盘点2016年十大战略科技趋势 世界将完全不同

2016年十大战略性科技趋势是当今数字业务的主要驱动力。这些尖端技术将逐渐从研究机构转向工业化。在未来,这将是一个完全不同的世界。以下是2016年的十大战略技术趋势。世界将会完全不同。

xfamuaq0dtfp1790.jpg 2016年世界十大战略科技趋势目录将完全不同

  趋势一:终端网络

终端网络将传统的以桌面为中心的计算、移动计算、物联网和云计算集成到一个由终端和支持服务组成的通用互联框架中,为数字体验创造可能性并支持数字和计算业务机会。

Gartner在他的文章“2016年十大战略技术趋势:终端网络”中讨论了增加终端设备(包括传统设备、无线设备和物联网设备)的应用,以将焦点从无线设备转移到被不断变化的无线设备包围的无线个人。

  趋势二:环境用户体验

Environment用户体验(UX旨在满足新的需求,并为被全套数字网络终端包围的个人提供简单、流程和丰富的体验。环境用户体验创造了一个后应用时代,人们可以通过多样化的智能代理基本界面访问自己的云服务。

Gartner在他的文章“2016年十大战略技术趋势:环境用户体验”中,指出了影响用户体验设计的主要技术变化,从独立应用终端到终端网络,通过设备为客户带来身临其境的体验。

  趋势三:3D打印材料

3D打印继续保持稳定的持续发展步伐。性价比提高了,质量的提高也应用于更广泛的市场。3D打印的主要限制是可以使用的材料以及使用多种材料打印对象的能力。

“2016年科技十大趋势:3D打印材料”讨论了材料的发展如何使3D打印应用于更广泛的行业。

  趋势四:万物联网信息

传统系统、云资源和物联网产生的海量数据带来了超负荷,这就要求将更先进的分析方法与应用、业务流程和传统客户习惯相结合。

在“2016年十大战略科技趋势:物联网信息”一文中,讨论了海量增量数据、数据周转率和多样性的应用和机遇。同时,还讨论了先进分析方法和数据科学的应用。

  趋势五:高等机器学习

通过机器学习,计算机可以在没有明确编程指令的情况下执行操作。海量数据、机器学习和新硬件平台前所未有的进步带来了大规模并行计算能力和加速的机器学习。

Gartner在他的文章“2016年十大战略技术趋势:高级机器学习”中分析了机器学习的快速发展是数据科学的下一步,也是智能机器和算法经济的基础。

  趋势六:自主代理与物体

商业和信息技术领导者有很多机会发展机器学习。这些机会带来了生产自主和半自主代理和对象的可能性,包括机器人、自主汽车、智能视觉系统、虚拟客户助理、智能代理和自然语言处理能力。与我们生活密切相关的事物,如听诊器和企业软件,如客户关系系统(CRM)或安全工具,也会不断增加智能和自主功能。

在文章“2016年科技十大趋势:自主代理和对象”中,Gartner讨论了物联网信息和高级机器学习算法如何在高级系统框架下带来更智能的基于软件和硬件的解决方案,以巩固和创造新的细分市场。

  趋势七:自适应的安全架构

自适应架构意识到传统的访问控制系统和周界防御是不够的,我们需要一整套工具来替代它们。安全体系结构包括应用程序设计、稳定性测试和操作系统运行期间应用程序的自我保护。此外,使用上下文分析和机器学习算法的用户和企业行为分析方法将为内部系统带来实时监控和主动保护。

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  趋势八:高级系统架构

  趋势九:网络应用程序与服务架构

云计算的原理和自适应的、分层的、充满客户端的应用为数字网络奠定了基础。软件的定义方法侧重于通过使用操作系统容器创建具有丰富的层次化应用编程接口和服务交付的微服务,从而在部署中带来更大的灵活性,以支持数字网络的动态特性。应用程序架构需要能够处理所有潜在的终端。通过日益动态和智能的用户界面分层,可以在需要时组装服务组件。

Gartner的文章“2016年十大战略技术趋势:网络应用和服务架构”重点关注数据网络和用户体验的应用架构改革,以及支持这一新兴架构的技术。

  趋势十:物联网架构及平台

企业架构师在决定物联网的最佳架构时,需要充分考虑安全性、隐私性、成本、登录便利性、灵活性和性能。物联网平台使企业能够监控物联网终端并开发应用以满足数字业务需求。

Gartner的“2016年十大战略技术趋势:物联网架构和平台”讨论了数字网络下的物联网元素如何推动对支持物联网解决方案的新架构和新平台功能的需求。

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